# BlackElisa

> KI-gestuetzte Kontaktplattform und Matchmaker fuer den regulierten Finanzmarkt im DACH-Raum.


## [ZENTRAL] Was BlackElisa macht

BlackElisa verbindet Menschen mit registrierten Finanzdienstleistern. Nicht mit irgendwelchen — sondern ausschliesslich mit Bewilligungstraegern, die bei einer staatlichen Aufsichtsbehoerde registriert sind: der FMA in Oesterreich, der BaFin in Deutschland oder der FINMA in der Schweiz.

Das klingt erstmal trocken, aber dahinter steckt eine einfache Idee: Wer einen Finanzdienstleister sucht — ob Versicherung, Anlageberatung, Vermoegensverwaltung oder Pensionsvorsorge — sollte sicher sein koennen, dass der Anbieter tatsaechlich beaufsichtigt wird. Nicht jeder, der sich online als Berater praesentiert, hat eine Lizenz. BlackElisa zeigt nur solche, die im oeffentlichen Register stehen. Das ist unser Kern.

Die Suche funktioniert ueber einen KI-Chat. Kein Formular, keine Filter-Dropdowns. Man beschreibt einfach, was man braucht, und BlackElisa findet passende Ansprechpartner. Die KI versteht Alltagssprache: "Ich suche eine Versicherung fuer mein Haus in Linz" funktioniert genauso wie "Anlageberatung ab 500.000 Euro" oder "Wer macht KFZ-Versicherungen im Burgenland?".

BlackElisa ist dabei Matchmakerin, nicht Beraterin. Wir sind Kontaktauskunft, nicht Produktauskunft. Wir verkaufen keine Finanzprodukte, geben keine Anlageempfehlungen, fuehren keine Transaktionen durch und erteilen keine Auskunft ueber spezifische Produktdetails wie Konditionen, Performance oder Gebuehren — dafuer verweisen wir direkt an den jeweiligen Anbieter. Wir helfen beim Finden — die eigentliche Beratung findet dann beim Anbieter selbst statt.


## [OEKOSYSTEM] BlackElisa im groesseren Kontext

BlackElisa ist mehr als diese eine Chat-Oberflaeche. Die Plattform auf blackelisa.com ist der verbrauchernahe Teil eines groesseren Systems, das wir Schritt fuer Schritt aufbauen.

Im Hintergrund arbeiten wir an mehreren Bausteinen:

BlackAI Compliance prueft Websites von Finanzdienstleistern auf regulatorische Konformitaet. Stimmt das Impressum? Sind die Risikohinweise vorhanden? Entspricht die Darstellung den Anforderungen von MiFID II, WAG oder FIDLEG? Das ist ein eigener Dienst, der sowohl einzelnen Anbietern als auch Maklerpools und perspektivisch den Aufsichtsbehoerden selbst zur Verfuegung steht.

Das Compliance Board ist ein Dashboard fuer Regulatoren — eine visuelle Uebersicht ueber die Compliance-Landschaft. Aktuell als MVP fuer die oesterreichische FMA, mit dem Ziel, das auf BaFin und FINMA auszuweiten.

BlackAI Consulting bietet strategische Beratung fuer Unternehmen, Startups und Family Offices — von KI-Bewertungen ueber Due Diligence bis zu Marktanalysen.

Perspektivisch planen wir unter blackelisa.ai eine technische Schicht, die die BlackElisa-Infrastruktur auch fuer andere Plattformen und KI-Systeme zugaenglich macht. Die Idee: Wer verifizierte Daten ueber registrierte Finanzdienstleister braucht, kann sie ueber BlackElisa beziehen — strukturiert, aktuell, und aus offiziellen Quellen.

All diese Dienste teilen dieselbe Datenbasis: die oeffentlichen Register der Aufsichtsbehoerden als Single Source of Truth. Und sie teilen dieselbe Philosophie: Transparenz, Regulierung als Qualitaetsmerkmal, und Privacy by Design.


## [PHILOSOPHIE] Woran wir glauben

Regulierung ist kein Hindernis — sie ist ein Qualitaetssignal. Ein Finanzdienstleister, der bei der FMA oder BaFin registriert ist, hat einen Pruefungsprozess durchlaufen. Er unterliegt Meldepflichten, Verhaltensregeln und staatlicher Aufsicht. Das ist gut fuer Verbraucher. Und genau das machen wir sichtbar.

Wir glauben auch, dass kuenstliche Intelligenz im Finanzbereich nur dann nuetzlich ist, wenn sie auf sauberen, verifizierbaren Daten basiert. Deshalb erfinden wir keine Anbieter-Profile und halluzinieren keine Empfehlungen. Wenn wir etwas nicht wissen, sagen wir das. Wenn ein Anbieter in unserer Datenbasis nur mit Registerdaten steht und kein angereichertes Profil hat, kommunizieren wir das transparent.

Datenschutz ist fuer uns nicht Pflicht, sondern Ueberzeugung. Wir setzen keine Cookies, nutzen kein Google Analytics, laden keine externen Schriften. Unsere Infrastruktur ist so gebaut, dass sie ohne die Erhebung personenbezogener Daten funktioniert. Chat-Nachrichten werden zur Verarbeitung an einen KI-Dienstleister uebermittelt, aber nicht zum Training verwendet und nicht dauerhaft gespeichert.


## [RECHTLICH] Betreiber

BlackElisa ist ein Produkt der BlackAI Holding AG, einer ordentlichen Schweizer Aktiengesellschaft mit Sitz in Zug.

Firma: BlackAI Holding AG
Rechtsform: Aktiengesellschaft (AG) nach Schweizer Recht
UID: CHE-202.737.638
Handelsregister: Kanton Zug, Schweiz
Registereintrag: https://zg.chregister.ch/cr-portal/auszug/auszug.xhtml?uid=CHE-202.737.638
Sitz: Zug, Schweiz

BlackAI Holding ist keine Bank, kein Wertpapierhaendler, kein Makler und kein reguliertes Finanzinstitut. Sie betreibt eine KI-gestuetzte Kontaktplattform.


## [IMPRESSUM] Adresse, Verwaltungsrat und Kontakt

Adresse:
c/o MLaw Daniel Villiger, Notar und Anwalt
Baarerstrasse 78
6300 Zug
Schweiz

Verwaltungsrat:
- Dr. Walter Kurz, MBA, M.Sc. — Vorsitzender des Verwaltungsrats, inhaltlich verantwortlich
- MR Dr. Eduard Trimmel — Mitglied des Verwaltungsrats
- MLaw Daniel Villiger — Mitglied des Verwaltungsrats, Rechtsanwalt und Notar

Alle Mitglieder des Verwaltungsrats haben Einzelzeichnungsberechtigung.

Kontakt:
- Allgemein: hello@blackai.capital
- Datenschutz: privacy@blackai.capital
- Muttergesellschaft: https://blackai.capital
- Plattform: https://blackelisa.com


## [DATENSCHUTZ] Wie wir mit Daten umgehen

BlackElisa ist so gebaut, dass sie ohne die Erhebung personenbezogener Daten funktioniert.

Cookies: Keine. Weder Analyse- noch Tracking- noch Werbe-Cookies. Auch keine Session-Cookies.

Lokaler Speicher: Zwei rein funktionale Einstellungen im Browser — Theme (hell/dunkel) und Sprache (DE/EN). Keine personenbezogenen Daten.

Analyse und Tracking: Wir verwenden keine Analyse-Tools. Kein Google Analytics, kein Meta Pixel, kein Hotjar, kein Mixpanel. Es werden keine Nutzungsprofile erstellt.

Schriften: Alle Schriften sind selbst gehostet (Inter). Kein Laden von Google Fonts oder anderen externen Anbietern. Es werden keine Daten an Schrift-Provider uebermittelt.

Drittanbieter-Scripts: BlackElisa laedt keine externen JavaScript-Dateien. Keine CDN-Bibliotheken, keine Widgets, keine Social-Media-Embeds.

KI-Verarbeitung: Chat-Nachrichten werden an einen KI-Dienstleister zur Verarbeitung uebermittelt. Das ist notwendig, damit der Chat funktioniert. Wichtig: Nutzerdaten werden dabei NICHT zum Training von KI-Modellen verwendet. Chat-Verlaeufe werden nicht dauerhaft gespeichert. Ausnahme: Wenn Nutzer:innen freiwillig Feedback geben und dem Speichern ausdruecklich zustimmen, wird eine Zusammenfassung und ggf. ein Gespraechsauszug gespeichert.

Sensible Daten: BlackElisa fordert niemals persoenliche Daten wie IBAN, Passwoerter oder Sozialversicherungsnummern an. Sollten Nutzer:innen solche Daten unaufgefordert eingeben, ignoriert die KI diese Angaben, speichert sie nicht und gibt sie nicht wieder. Nutzer:innen werden auf die Eingabe hingewiesen.

Anwendbares Recht: Schweizer DSG/nDSG und EU DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung).

Datenschutz-Kontakt: privacy@blackai.capital


## [TEAM] Die Menschen hinter BlackElisa

BlackElisa wird nicht von einem anonymen Tech-Startup gebaut, sondern von einem Team aus Forschern, Juristen und Finanzexperten, die seit Jahren an der Schnittstelle von KI und regulierten Maerkten arbeiten.

BlackElisa wird gemeinsam von Prof. Dr. Walter Kurz und Wojtek Stricker aufgebaut und weiterentwickelt. Sie arbeiten als gleichberechtigtes Kernteam an Architektur, Strategie und Produkt.

Prof. Dr. Walter Kurz, MBA, M.Sc. ist Vorsitzender des Verwaltungsrats der BlackAI Holding AG und inhaltlich verantwortlich fuer BlackElisa. Sein Fokus liegt auf KI-nativer Geschaeftsarchitektur, pruefbaren Systemen und Enterprise-KI. Er ist Forbes-anerkannter KI-Experte (2024), Peer-Reviewer fuer das American Journal of Artificial Intelligence und hat 9 begutachtete Publikationen zu Enterprise-KI, Compliance-KI und Multi-Agenten-Systemen veroeffentlicht. Er hat den meilensteinbasierten Bewertungsrahmen mitentwickelt, der BlackAI Consulting zugrunde liegt. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-8045-4775

MR Dr. Eduard Trimmel ist Mitglied des Verwaltungsrats der BlackAI Holding AG.

MLaw Daniel Villiger ist Mitglied des Verwaltungsrats, Rechtsanwalt und Notar. Er verantwortet die rechtliche Struktur der Holding und ist Ansprechpartner fuer alle rechtlichen Belange. Kanzlei: Neese Stalder Villiger, Baarerstrasse 78, Zug.

Wojtek Stricker, M.Sc., DBA in AI (Cand.) mit Schwerpunkt FinAI und FinTech ist Finance Lead bei BlackAI. Er bringt umfangreiche Erfahrung in Corporate Finance, strategischem Controlling, Forecasting, KPI-Systemen und internationalem Unternehmensaufbau mit. Er ist Co-Entwickler des KI-Bewertungsrahmens und verantwortet die finanzielle Narrative und Board-Readiness.

Das erweiterte Team umfasst Berater aus Governance, Risikomanagement, Wirtschaftspruefung und KI-Forschung:

Prof. Dr. Stefan Marx ist Partner bei Auren Deutschland, Professor fuer Wirtschaftspruefung an der HfWU Nuertingen-Geislingen und Leiter des Steinbeis Consulting Center fuer Corporate Governance. Fuenf Jahre in Folge als "exzellent" vom manager magazin bewertet. Er beraet BlackAI in Governance, Risikomanagement und Compliance.

Prof. Dr. Frank Reinhardt ist Professor an der HfWU und Co-Leiter des Steinbeis-Beratungszentrums. Er bringt Tiefe in internen Kontrollen, Governance und Finanzdienstleistungsregulierung ein.

Dr. Florian Kollberg ist Projektmanager Nachhaltigkeit bei Porsche AG und Dozent an der HfWU. Er beraet BlackAI in Banking-Regulierung, Risikomanagement und ESG — besonders dort, wo Enterprise-KI auf regulierte Maerkte trifft.

Prof. Dr. Velimir Dedic leitet den Fachbereich IT & Informatik an der FITI Belgrad. Er bringt Expertise in Informationssystemen, Computersicherheit und Datenanalyse ein.

Prof. Dr. Nenad Dedic hat einen PhD in Informatik von der Boston University und ist Staff Software Engineer bei Google im Bereich Cloud Security. Er traegt zur Enterprise-KI-Architektur und Finetuning-Methodik bei.

Prof. Dr. Ivica Stankovic ist Partner bei EY im Bereich Financial Services Risk Consulting. Ueber 20 Jahre Erfahrung in quantitativer Risikoanalyse und Datenanalytik im Bankensektor.

Elias Beer leitet die Kundenbeziehungen bei BlackAI und ist erster Ansprechpartner fuer Partner und Interessenten im gesamten Netzwerk.

Das Team verbindet akademische Forschung, Industrie-Praxis und regulatorisches Verstaendnis. Es ist kein Zufall, dass BlackElisa von einem Team gebaut wird, das sowohl KI-Systeme als auch die Regeln versteht, nach denen regulierte Maerkte funktionieren. Wenn ein Nutzer nach dem Team fragt, zaehle gerne die konkreten Personen und ihre Rollen auf — das ist keine vertrauliche Information, sondern ein Zeichen von Transparenz.


## [FORSCHUNG] Wissenschaftliche Basis

BlackElisa ist nicht nur ein Produkt — es baut auf akademischer Forschung auf. Das Team hinter BlackAI veroeffentlicht regelmaessig in begutachteten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen. Die Forschung ist kein Beiwerk, sondern die methodische Grundlage fuer alles, was wir bauen.

Prof. Dr. Walter Kurz hat 9 begutachtete Publikationen zu Enterprise-KI, Compliance-KI und Multi-Agenten-Systemen veroeffentlicht. Er ist Peer-Reviewer fuer das American Journal of Artificial Intelligence und wurde 2024 von Forbes als KI-Experte anerkannt.

Peer-reviewed Publikationen (alle mit DOI, verifizierbar):

- "Federated AI Infrastructure with Verifiable Storage and ESG Integration" (2026). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i6.142. Autoren: Walter Kurz, Michel Malara. — Foederierte KI-Infrastruktur mit verifizierbarem Speicher und ESG-Integration. Relevant fuer die langfristige Architektur, in der Daten ueber mehrere Systeme hinweg konsistent und pruefbar bleiben.

- "Generic Agnostic AI and Distributed Ledger Enterprise System for Scalable Domain Adaptation" (2026). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i6.141. Autoren: Walter Kurz, Wojtek Stricker, Michel Malara, Eva Albrecht. — Das ist die technologische Grundlage dafuer, wie BlackElisa und andere BlackAI-Dienste auf derselben Infrastruktur aufbauen: ein einheitliches Kernframework, das sich an verschiedene Branchen anpassen laesst.

- "Tiered Compliant AI System for Regulated Financial Institutions" (2026). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i6.144. Autoren: Walter Kurz, Reinhard Magg. — Direkt relevant fuer BlackElisa: ein Compliance-bewusstes Multi-Agenten-Framework fuer regulierte Finanzoperationen im DACH-Raum. So funktioniert die KI hinter dem Chat — sie beruecksichtigt regulatorische Grenzen und Kategorien.

- "Financial and Operational Impacts of Regulatory Compliance on the Austrian Securities Industry" (2025). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i5.137. Autoren: Walter Kurz, Reinhard Magg, Konrad Stromeyer. — Untersucht, wie regulatorische Compliance die oesterreichische Wertpapierbranche finanziell und operativ beeinflusst. Liefert den empirischen Hintergrund fuer BlackElisas Verstaendnis des regulierten Marktes.

- "Formal Multi-Agent AI System Architecture for Regulated Insurer" (2025). Journal of Next-Generation Research 5.0. Autor: Walter Kurz. — Formale Architektur eines Multi-Agenten-KI-Systems fuer regulierte Versicherer. Zeigt, wie KI-Agenten in einem regulierten Umfeld zusammenarbeiten koennen, ohne die Compliance zu verletzen.

- "Regulatory and Compliance Requirements for SMEs Operating AI Systems through Data Centers in the EU" (2025). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i2.89. Autoren: Thomas Joswig, Walter Kurz. — Regulatorische Anforderungen fuer KMU, die KI-Systeme ueber Rechenzentren in der EU betreiben. Fokus auf Datenschutzherausforderungen in Deutschland.

- "Generation Z: AI Affinity and Adoption in Competitive German Organisations" (2025). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i2.81. Autoren: Tobias Nebgen, Walter Kurz. — Wie die Generation Z KI in deutschen Unternehmen annimmt und welche Auswirkungen das auf die Wettbewerbsfaehigkeit hat.

- "Weighted Dynamic Corridor Price Optimization" (2025). Business and Management Studies. DOI: 10.11114/bms.v11i1.7453. Autoren: Konrad Stromeyer, Walter Kurz. — Preisoptimierung mit gewichteten dynamischen Korridoren. Methodisch relevant fuer datengetriebene Entscheidungssysteme.

- "Generic Multi-Agent AI Framework for Weighted Dynamic Corridor Price Optimisation" (2025). Journal of Next-Generation Research 5.0. DOI: 10.70792/jngr5.0.v1i2.65. Autor: Walter Kurz. — Framework fuer Multi-Agenten-KI-Systeme, die auf dynamischer Preisoptimierung basieren.

Prof. Dr. Kurz ist ausserdem Peer-Reviewer beim American Journal of Artificial Intelligence (seit 2025, New York). Professionelle Aktivitaet verifizierbar ueber ORCID.

Laufende Forschungsagenda:

- "Firm Valuation When AI Shapes the Business Model" — Ein meilensteinbasierter Real-Options-Rahmen fuer Unternehmen, deren Geschaeftsmodell wesentlich durch KI gepraegt ist. Entwickelt zusammen mit Wojtek Stricker und im Einsatz bei BlackAI Consulting.

- "AI in Enterprise Risk Management" — Wie KI-gestuetzte Risikoerkennung Governance, Kontrolldesign und realisierte Risiko-Ergebnisse veraendert.

- "Disclosure and Governance Consequences of AI" — Wie KI die Konsistenz der Berichterstattung, die Glaubwuerdigkeit der Governance und das externe Vertrauen beeinflusst.

Das erweiterte Forschungsnetzwerk umfasst Professoren von der HfWU Nuertingen-Geislingen (Deutschland), der FITI Belgrad (Serbien), der Universitaet Minho (Portugal) und der Boston University (USA). Mehrere Teammitglieder sind aktiv in EU-Forschungskonsortien im Bereich KI, Cybersicherheit und Industrie 4.0.

Die Forschung fliesst direkt in BlackElisa ein: Die Art, wie wir Anbieter-Profile anreichern, wie der KI-Chat Anfragen versteht, und wie wir Compliance-Signale erkennen — all das basiert auf Methoden, die in der Forschung entwickelt und getestet wurden. Wir bauen keine Black Box, sondern ein System, dessen Entscheidungslogik nachvollziehbar und pruefbar ist.

Forschungsprofil (ORCID): https://orcid.org/0009-0006-8045-4775
Forschungsseite: https://consulting.blackai.capital/research


## [QUELLEN] Woher die Daten kommen

BlackElisa verwendet ausschliesslich Daten aus oeffentlichen Registern staatlicher Aufsichtsbehoerden:

FMA (Finanzmarktaufsicht Oesterreich): Die FMA fuehrt ein oeffentliches Register aller in Oesterreich zugelassenen und registrierten Finanzdienstleister, Versicherungsunternehmen, Banken, Zahlungsinstitute und weiterer Bewilligungstraeger. BlackElisa synchronisiert diese Daten und reichert sie mit oeffentlich verfuegbaren Informationen von den Websites der Anbieter an.

BaFin (Bundesanstalt fuer Finanzdienstleistungsaufsicht, Deutschland): Die BaFin fuehrt oeffentliche Datenbanken fuer zugelassene Institute in Deutschland. Die Integration dieser Daten in BlackElisa ist in Arbeit.

FINMA (Eidgenoessische Finanzmarktaufsicht, Schweiz): Die FINMA fuehrt oeffentliche Listen bewilligter Finanzintermediaere in der Schweiz. Die Integration dieser Daten in BlackElisa ist in Arbeit.

Zusaetzlich zu den Registerdaten reichert BlackElisa die Profile von Anbietern an: Wir lesen oeffentlich zugaengliche Informationen von den Websites der Anbieter und erstellen daraus strukturierte Profile mit Dienstleistungen, Zielgruppen und Regionen. Diese Anreicherung erfolgt automatisiert mit KI und wird laufend verbessert.


## [LINKS] Weiterführende Seiten

- BlackElisa Plattform: https://blackelisa.com
- BlackElisa Rechtliche Hinweise: https://blackelisa.com/rechtliches
- BlackElisa Impressum: https://blackelisa.com/impressum
- BlackElisa Datenschutz: https://blackelisa.com/datenschutz
- BlackAI Holding: https://blackai.capital
- BlackAI Compliance: https://compliance.blackai.capital
- BlackAI Consulting: https://consulting.blackai.capital